IA et professionnalisation des enseignements à l’Université de Douala : analyse qualitative multi-cas à l’aune de la diffusion des innovations et des capacités dynamiques

Abstract

Dans un contexte mondial dominé par l'intelligence artificielle (IA) révolutionnant tous les systèmes éducatifs existants, son adoption au sein des universités du Cameroun constitue un défi majeur. L'objectif de cette recherche est d’explorer les défis et opportunités liés à l'utilisation de l’IA dans la professionnalisation des enseignements. Cette étude, s’appuyant sur la théorie de la diffusion des innovations (Rogers, 2003) et celle des capacités dynamiques (Teece, 2018), opte pour une démarche qualitative et inductive, impliquant plusieurs cas et sites. Par conséquent, un échantillon de 30 participants (enseignants et administrateurs) issu des 11 établissements de l'université de Douala a été constitué. Nous avons analysé les informations recueillies lors d'entretiens semi-structurés en utilisant une analyse thématique et lexicale grâce au logiciel NVivo 12. Les résultats révèlent que l’apprentissage guidé par l’IA (32 %), la structuration des contenus (27 %), la modernisation des méthodes d’enseignement (24 %) et le renforcement des compétences professionnelles (17 %) constituent les principaux leviers de professionnalisation observés. Toutefois, l’étude met également en évidence des défis persistants, tels que l’insuffisance des infrastructures numériques, la faible culture technologique et les résistances comportementales.