Déterminants de l’intégration des innovations technologiques basées sur l’intelligence artificielle dans la gestion durable des terres au Nord Bénin

Résumé

Cette étude examine l’adoption des innovations agricoles classiques et basées sur l’intelligence artificielle (IA) par les producteurs du Nord Bénin, en identifiant les principaux facteurs socio-économiques, institutionnels, technologiques et comportementaux influençant cette adoption. L’objectif est de comprendre les déterminants de l’intégration des technologies numériques dans les pratiques agricoles et de proposer des recommandations pour en améliorer la diffusion. Les données ont été collectées auprès de 320 producteurs de différentes filières (maïs, riz, coton et autres). Les informations incluent les caractéristiques individuelles, socioéconomiques et institutionnelles, ainsi que l’usage des innovations classiques et des technologies IA. L’analyse a combiné statistiques descriptives, analyses croisées et régression logistique pour identifier les facteurs déterminants de l’adoption. Les résultats montrent une forte adoption des innovations classiques, telles que les semences améliorées (75 %) et le compost (71,9 %), tandis que l’usage des technologies IA reste marginal (moins de 16 %). L’adoption de l’IA est favorisée par le niveau d’éducation, le revenu, la taille de l’exploitation, l’accès à la formation, la disponibilité des équipements et la participation à des projets pilotes. Les hommes adoptent plus que les femmes, et certaines filières comme la riziculture présentent des taux d’adoption plus élevés. Il est recommandé de renforcer les infrastructures numériques rurales, d’adapter les programmes de formation et de faciliter l’accès aux équipements pour promouvoir une adoption plus large et équitable.