Intelligence artificielle et gouvernance hospitalière : vers des hôpitaux intelligents en Afrique de l'Ouest

Abstract

La gouvernance hospitalière en Afrique de l'Ouest est confrontée à des défis structurels majeurs : insuffisance des ressources, faiblesse des infrastructures numériques, fragmentation des données et lenteur des processus décisionnels. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle (IA) apparaît comme une opportunité stratégique pour repenser les modèles de gouvernance et construire des hôpitaux intelligents. Cet article propose le Modèle IA-Gouvernance Hospitalière (MIGH) qui articule les théories de gouvernance aux mécanismes concrets d'optimisation via l'IA. À travers une revue systématique de littérature et l'analyse de six cas documentés (Zipline, Motech, GAIHA Retino+, Viebeg, DHIS2, mPharma), nous démontrons comment l'IA peut transformer la gouvernance selon trois axes : gestion optimisée des ressources, amélioration des processus décisionnels et transformation organisationnelle. Les résultats quantifiés montrent des améliorations significatives : réduction des délais logistiques (-75%, IC95% : 70-80%), amélioration du suivi médical (+60%, IC95% : 55-65%), et précision diagnostique (95%, IC95% : 92-97%). Une grille de maturité à 5 niveaux permet d'évaluer la progression vers l'hôpital intelligent. L'article conclut sur la nécessité d'une stratégie concertée intégrant infrastructures adaptées, formation professionnelle et cadre éthique robuste.